【数据结构与算法】LeetCode:day4
1. 各位相加
我的思路:
- 如果
num < 10
则直接返回num
- 如果
num > 10
,则将num
各位相加得到res
res < 10
直接返回res >= 10
带入函数进行递归
我的代码:
1 | class Solution { |
执行结果:
感觉方法有点笨,肯定有更好的方法!
更好的方法:
看了下 Discuss ,原来要求的数叫做数字根,看下 维基百科 的定义。
在数学中,数根(又称位数根或数字根Digital root)是自然数的一种性质,换句话说,每个自然数都有一个数根。
数根是将一正整数的各个位数相加(即横向相加),若加完后的值大于10的话,则继续将各位数进行横向相加直到其值小于十为止,或是,将一数字重复做数字和,直到其值小于十为止,则所得的值为该数的数根。
例如54817的数根为7,因为5+4+8+1+7=25,25大于10则再加一次,2+5=7,7小于十,则7为54817的数根。
然后是它的用途。
数根可以计算模运算的同余,对于非常大的数字的情况下可以节省很多时间。
数字根可作为一种检验计算正确性的方法。例如,两数字的和的数根等于两数字分别的数根的和。
另外,数根也可以用来判断数字的整除性,如果数根能被3或9整除,则原来的数也能被3或9整除。
接下来讨论我们怎么求出树根。
我们把 1 到 30 的树根列出来。
1
2 原数: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
数根: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3可以发现数根 9 个为一组, 1 - 9 循环出现。我们需要做就是把原数映射到树根就可以,循环出现的话,想到的就是取余了。
结合上边的规律,对于给定的 n 有三种情况。
n 是 0 ,数根就是 0。
n 不是 9 的倍数,数根就是 n 对 9 取余,即 n mod 9。
n 是 9 的倍数,数根就是 9。
我们可以把两种情况统一起来,我们将给定的数字减 1,相当于原数整体向左偏移了 1,然后再将得到的数字对 9 取余,最后将得到的结果加 1 即可。
原数是 n,树根就可以表示成 (n-1) mod 9 + 1,可以结合下边的过程理解。
1
2
3
4 原数: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
偏移: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
取余: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 1 2
数根: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3所以代码的话其实一句就够了。
作者:windliang
链接:https://leetcode-cn.com/problems/add-digits/solution/xiang-xi-tong-su-de-si-lu-fen-xi-duo-jie-fa-by-5-7/
来源:力扣(LeetCode)
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1 | public int addDigits(int num) { |
2. 字符串相加
我的思路:
受到昨天 二进制求和 的启发,二进制求和与十进制求和本质是一样的,故可搬用二进制求和的那一套!
我的代码:
1 | class Solution { |
执行结果:
其他人的解答都大抵与之相似!
3. 不用加号的加法
解体思路:
- 二进制位异或运算相当于对应位相加,不考虑进位
比如: 1 ^ 1 = 0 —> 1 + 1 = 0 (当前位值为0,进一位)
1 ^ 0 = 1 —> 1 + 0 = 1 (当前位值为1)
0 ^ 0 = 0 —> 0 + 0 = 0 (当前位值为0)- 二进制位与运算相当于对应位相加之后的进位
比如: 1 & 1 = 1 —> 1 + 1 = 0 (当前位的值进一位)
1 & 0 = 0 —> 1 + 0 = 1 (当前位的值不进位)
0 & 0 = 0 —> 0 + 0 = 0 (当前位的值不进位)- 两个数相加:对应二进制位相加的结果 + 进位的结果
比如:3 + 2 –> 0011 + 0010
0011 ^ 0010 = 0001
0011 & 0010 = 0010 需要进位变成 0100 也就是<<1
当进位之后的结果为0时,相加结束。作者:ba-xiang
链接:https://leetcode-cn.com/problems/add-without-plus-lcci/solution/go-wei-yun-suan-by-ba-xiang/
来源:力扣(LeetCode)
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代码实现:
- 递归
1 | class Solution { |
- 循环
1 | class Solution { |
4. 数组形式的整数加法
我的思路:
大体思路与前面做过的 二进制加法 、 字符串相加 一致,稍作改动
返回值是 List<Integer>
,所以我们可以直接用 LinkedList
存储新的数组!
我的代码:
1 | class Solution { |
执行结果:
官方解法:
1 | class Solution { |