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AND / OR SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition AND|OR condition
ALTER TABLE (add column) ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype
ALTER TABLE (drop column) ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name
AS (alias for column) SELECT column_name AS column_alias FROM table_name
AS (alias for table) SELECT column_name FROM table_name AS table_alias
BETWEEN SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
CREATE DATABASE CREATE DATABASE database_name
CREATE INDEX CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
CREATE TABLE CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, ……. )
CREATE UNIQUE INDEX CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)
CREATE VIEW CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition
DELETE FROM DELETE FROM table_name (Note: Deletes the entire table!!)orDELETE FROM table_name WHERE condition
DROP DATABASE DROP DATABASE database_name
DROP INDEX DROP INDEX table_name.index_name
DROP TABLE DROP TABLE table_name
GROUP BY SELECT column_name1,SUM(column_name2) FROM table_name GROUP BY column_name1
HAVING SELECT column_name1,SUM(column_name2) FROM table_name GROUP BY column_name1 HAVING SUM(column_name2) condition value
IN SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,..)
INSERT INTO INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2,….)orINSERT INTO table_name (column_name1, column_name2,…) VALUES (value1, value2,….)
LIKE SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
ORDER BY SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name [ASC|DESC]
SELECT SELECT column_name(s) FROM table_name
SELECT * SELECT * FROM table_name
SELECT DISTINCT SELECT DISTINCT column_name(s) FROM table_name
SELECT INTO (used to create backup copies of tables) SELECT * INTO new_table_name FROM original_table_name or SELECT column_name(s) INTO new_table_name FROM original_table_name
TRUNCATE TABLE (deletes only the data inside the table) TRUNCATE TABLE table_name
UPDATE UPDATE table_name SET column_name=new_value [, column_name=new_value] WHERE column_name=some_value
WHERE SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition

基本操作

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net start mysql		-- 启动服务（windows命令行操作）
mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码		-- 连接服务器

数据库操作

创建库

CREATE DATABASE[IF NOT EXISTS] 数据库名 数据库选项

查看库

SHOW DATABASES[ LIKE 'PATTERN']

修改库

ALTER DATABASE 库名 选项信息

删除库

DROP DATABASE[ IF EXISTS] 数据库名

表操作

创建表

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CREATE [TEMPORARY] TABLE[IF NOT EXISTS] [库名]表名 ( 表的结构定义 )[表选项]
-- 表选项：
	CHARSET = charset_name		-- 字符集
	ENGINE = engine_name		-- 存储引擎
	AUTO_INCREMENT = 行数		   -- 自增起始数 		   
	DATA DIRECTORY = '目录'	   -- 数据文件目录
	INDEX DIRECTORY = '目录'	   -- 索引文件目录
	COMMENT = 'string'			-- 表注释

查看表

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SHOW CREATE TABLE 表名 -- 信息更详细
DESC 表名 			 -- 查看表结构
SHOW TABLE STATUS [FROM db_name] [LIKE 'pattern']

修改表

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ALTER TABLE 表名 操作名
-- 操作名
	ADD[ COLUMN] AFTER|First       	  -- 增加字段
	ADD PRIMARY KEY(字段名)   		 	-- 创建主键
	ADD UNIQUE|INDEX [索引名] (字段名)  -- 创建唯一索引或者普通索引
	DROP[ COLUMN] 字段名      			-- 删除字段
	MODIFY[ COLUMN] 字段名 字段属性     -- 支持对字段属性进行修改，不能修改字段名(所有原有属性也需写上)
	CHANGE[ COLUMN] 原字段名 新字段名 字段属性      -- 支持对字段名修改
	DROP PRIMARY KEY    			  -- 删除主键(删除主键前需删除其AUTO_INCREMENT属性)
	DROP INDEX 索引名 					-- 删除索引
	DROP FOREIGN KEY 外键    			 -- 删除外键

删除表

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DROP TABLE[ IF EXISTS] 表名
TRUNCATE [TABLE] 表名

区别：

truncate delete
删除表再创建 逐条删除
重置auto_increment的值 不重置auto_increment的值
不知道删除了几条 知道删除了几条
保留分区 不保留分区

其他表操作

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CREATE TABLE 表名 LIKE 要复制的表名						-- 复制表结构
CREATE TABLE 表名 [AS] SELECT * FROM 要复制的表名		-- 复制表的结构与数据
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...	 -- 检查表是否有错误
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...	-- 优化表
REPAIR [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [QUICK] [EXTENDED] [USE_FRM]											-- 修复表
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...	-- 分析表

数据操作

增

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INSERT [INTO] 表名 [(字段列表)] VALUES (值列表)[, (值列表), ...]

INSERT [INTO] 表名 SET 字段名=值[, 字段名=值, ...]

删

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DELETE FROM 表名[ 删除条件子句]		-- 没有删除条件子句，则会删除全部

改

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UPDATE 表名 SET 字段名=新值[, 字段名=新值] [更新条件]

查

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SELECT [ALL|DISTINCT] select_expr FROM -> WHERE -> GROUP BY [合计函数] -> HAVING -> ORDER BY -> LIMIT

/*
	ALL|DISTINCT：
		ALL：显示全部，默认为ALL
		DISTINCT：去除重复数据
	select_expr：
		1.可以用 * 表示所有字段。
        2.可以使用表达式（计算公式、函数调用、字段也是个表达式）
        3.可以为每个列使用别名
    GROUP BY：
		分组子句
    合计函数：
    	需要配合GROUP BY使用
    	count、sum、max、min、avg……
    HAVING：
    	相当于命令行中的管道符 “|”，懂我意思吧
  	ORDER BY：
  		升序：ASC
  		降序：DESC
  	LIMIT：
  		限制结果条数
*/

常见函数

字符函数

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#1.length 获取参数值的字节个数
SELECT LENGTH('join');
SELECT LENGTH('张三丰')  #一个汉字占三个字节;

#2.concat 拼接字符串
SELECT　CONCAT(last_name,'_',first_name) 姓名 FROM employees；

#3.upper、lower
SELECT UPPER('john');
SELECT LOWER('JOHN');

#4.substr、substring
#索引从1开始
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上陆展元'，7) out_put;   #截取从指定索引处后面的所有字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上陆展元'，1，3) out_put;    #截取从索引处开始指定字符长度的字符

#5.instr 返回子串在大字符串中的起始索引，找不到则返回0
SELECT INSTR('杨不悔爱上了殷六侠'，'殷六侠') AS out_put FROM employees;

#6.trim 去除两边字符
SELECT TRIM('   张翠山   ');
SELECT TRIM('a' FROM 'aaa张翠山aaa');

#7.lpad、rpad 用指定的字符左/右填充指定的长度
SELECT LPAD('殷素素'，10，'*');

#8.replac 替换
SELECT REPLACE('（周芷若）张无忌爱上了周芷若'，'周芷若'，'赵敏')

数学函数

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round()		#取整
ceil()		#向上取整
floor()		#向下取整
truncate()  #截断
mod()       #取余

日期函数

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now()
curdate()
curtime()
year()
mouth()
mouthname()       #英文月份名
day()
hour()
minute()
second()

str_to_date('9-13-1999','%m-%d-%Y')    #将日期格式的字符转化成指定格式的日期
date_fromat('2018/6/6','%Y年%m月%d日')  #将日期转换成字符
格式符 功能
%Y 四位年份
%y 两位年份
%m 月份（01，02…)
%c 月份（1，2…)
%d 日（01，02，…）
%H 小时（24小时）
%h 小时（12小时）
%i 分钟
%s 秒

控制函数

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1.if()    #相当于java三目运算
    if(10>5,'大'，'小')

2.case
    case 要判断的字段或表达式
    when 常量1 then 要显示的值1或语句1
    when 常量2 then 要显示的值2或语句2
    ...
    else 要显示的值n或语句n
    end;

分组函数

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功能：用作统计使用，又称聚合函数或统计函数

分类：sum、avg、max、min、count

特点： 1.sum、avg一般用于处理数值型
        count、min、max可以处理任何类型
      2.分组函数都忽略null值
      3.可以和distinct搭配实现去重
        select sum(distinct salary),sum(salary) from employees;
      4.count函数详细介绍
        select (*) from employees;
        //统计行数
      5.和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段

参考：

w3school：https://www.w3school.com.cn/sql/sql_quickref.asp

格物：https://shockerli.net/post/1000-line-mysql-note/

javaGuide：https://snailclimb.gitee.io/javaguide/#/docs/database

尚硅谷：https://www.bilibili.com/video/BV12b411K7Zu?from=search&seid=12749719158094983926