概述

为什么学

学习每门新技术之前我们都需要先问自己一个问题: 学它干嘛?!

MyBatisPlus是在MyBatis基础上进行了一系列的简化操作,可以节省我们大量的工作时间,自动化完成所有的CRUD操作(可以偷懒不写SQL语句)。

同类型框架:JPA、th-mapper

在了解了为什么要学习它之后我们开始正式的学习之旅~~~

先去官网康一康(好习惯!):https://mp.baomidou.com/

image-20200430135454417

简介

image-20200430135642971

特性

  • 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
  • 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
  • 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
  • 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
  • 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
  • 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
  • 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
  • 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
  • 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
  • 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
  • 内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
  • 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作

快速入门

https://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html#初始化工程

使用第三方组件:

  1. 导入对应依赖
  2. 研究依赖如何配置
  3. 研究代码如何编写
  4. 提高拓展技术能力

1.创建数据库 mybatis_plus

id name age email
1 Jone 18 test1@baomidou.com
2 Jack 20 test2@baomidou.com
3 Tom 28 test3@baomidou.com
4 Sandy 21 test4@baomidou.com
5 Billie 24 test5@baomidou.com
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

2.初始化项目(使用SpringBoot初始化)

image-20200430172958328

3.导入依赖

==注意!mybatis-plus和mybatis只能导入一个,否则容易发生包冲突==

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.19</version>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>

<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>

4.配置数据源

1
2
3
4
5
6
7
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?userUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=abc123aa

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

# mysql8的驱动,com.mysql.cj.jdbc.Driver,需要增加时区配置,serverTimezone=GMT%2B8 时区配置

5.编写三层架构

以前:pojo -> dao(连接mybatis,配置mapper.xml) -> service -> controller

现在:

  • pojo

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    @Data
    @AllArgsConstructor
    @NoArgsConstructor
    public class User {

    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;

    }
  • mapper接口

    1
    2
    3
    4
    //继承父类BastMapper<>
    @Repository
    public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    }

    我们来简单看一看这个BaseMapper<>

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    27
    28
    29
    30
    31
    32
    33
    34
    35
    public interface BaseMapper<T> {
    int insert(T var1);

    int deleteById(Serializable var1);

    int deleteByMap(@Param("cm") Map<String, Object> var1);

    int delete(@Param("ew") Wrapper<T> var1);

    int deleteBatchIds(@Param("coll") Collection<? extends Serializable> var1);

    int updateById(@Param("et") T var1);

    int update(@Param("et") T var1, @Param("ew") Wrapper<T> var2);

    T selectById(Serializable var1);

    List<T> selectBatchIds(@Param("coll") Collection<? extends Serializable> var1);

    List<T> selectByMap(@Param("cm") Map<String, Object> var1);

    T selectOne(@Param("ew") Wrapper<T> var1);

    Integer selectCount(@Param("ew") Wrapper<T> var1);

    List<T> selectList(@Param("ew") Wrapper<T> var1);

    List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param("ew") Wrapper<T> var1);

    List<Object> selectObjs(@Param("ew") Wrapper<T> var1);

    IPage<T> selectPage(IPage<T> var1, @Param("ew") Wrapper<T> var2);

    IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> var1, @Param("ew") Wrapper<T> var2);
    }
  • 使用

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    @MapperScan("com.wxshhh.mapper")
    @SpringBootApplication
    public class MybatisPlusApplication {

    public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
    }

    }
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    @SpringBootTest
    class MybatisPlusApplicationTests {

    @Autowired
    UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
    //参数是一个 Wrapper(条件构造器)
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    //语法糖
    users.forEach(System.out::println);
    }

    }

    image-20200430175311181

配置日志

我们所有的sql现在是不可见的,我们需要知道他们是怎么执行的,所有需要配置日志

1
2
#配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

image-20200430175911723

配置完毕日志之后,后面的学习就需要注意自动生成的SQL了!

CRUD扩展

插入操作

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
@Test
public void testInsert() {
User user = new User();
user.setName("wxs");
user.setAge(20);
user.setEmail("993012459@qq.com");
int insert = userMapper.insert(user); //自动生成id
System.out.println(insert);
System.out.println(user);
}

image-20200430180453064

主键生成策略

分布式系统唯一ID生成方案汇总:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

  1. 数据库自增长序列或字段

    1
    2
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;

    image-20200430181955504

    同时需要把数据库中的 自增 勾选上!

  2. UUID

  3. UUID变种

  4. Redis生成ID

  5. Twitter的snowflake算法

    snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。

image-20200430182503691

更新操作

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
@Test
public void testUpdate() {
User user = new User();
user.setId(1L);
user.setName("hhh");
user.setAge(20);
user.setEmail("993012450@qq.com");
int insert = userMapper.updateById(user); //注意,这里传入的参数是User类型的
System.out.println(insert);
System.out.println(user);
}

所有sql都是自动动态配置的!

image-20200430183443405

自动填充

阿里巴巴开发手册:所有的数据库表中,gmt_creategmt_modified几乎都要配置上!(需要自动化)

创建时间、修改时间……这些操作一般都是自动化完成的,不希望手动进行更新!

1.数据库级别
  • 在表中新增字段 create_timeupdate_time

    image-20200430184333565

  • 再次测试插入方法(先同步实体类)

    image-20200430184517341

    image-20200430184656236

    image-20200430184713299

2. 代码级别
  • 删除数据库的默认值、更新操作

    image-20200430184851761

  • 实体类的字段属性上增加注解

    1
    2
    3
    4
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;
  • 编写处理器来处理注解

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    @Slf4j
    @Component //一定不要忘记把处理器加到容器当中
    public class MyMetaBojectHandler implements MetaObjectHandler {

    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
    log.info("start insert fill.....");
    //default MetaObjectHandler setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
    this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);

    }

    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
    log.info("start update fill.....");
    this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }
    }

乐观锁

面试常客!!!

乐观锁:顾名思义,十分乐观,总是认为不会出现问题,无论干什么都不会去上锁。如果出现了问题,再次更新值测试。

悲观锁:顾名思义,顾名思义,总是认为会出现问题,无论干什么都会去上锁。再去操作。

我们主要研究乐观锁机制!

意图:当要更新一条记录的时候,希望这条记录没有被别人更新

乐观锁实现方式:
  • 取出记录时,获取当前version
  • 更新时,带上这个version
  • 执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion
  • 如果version不对,就更新失败
1
2
3
4
5
6
7
-- A线程
update user set name = "wxs",version = version + 1
where id = 2 and version = 1

-- B线程 (抢先完成,version = 2,导致 A 的修改失败)
update user set name = "hhh",version = version + 1
where id = 2 and version = 1
测试一下乐观锁插件
  1. 给数据库中添加 version 字段

    image-20200430191805218

  2. 实体类加对应字段

    1
    2
    @Version    //乐观锁version注解
    private Integer version;
  3. 注册组件

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    @MapperScan("com.wxshhh.mapper")	//包扫描可以放在配置类中
    @EnableTransactionManagement
    @Configuration
    public class MybatisPlusConfig {

    //注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
    return new OptimisticLockerInterceptor();
    }

    }

    特别说明:

    • 支持的数据类型只有:int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime
    • 整数类型下 newVersion = oldVersion + 1
    • newVersion 会回写到 entity
    • 仅支持 updateById(id)update(entity, wrapper) 方法
    • update(entity, wrapper) 方法下, wrapper 不能复用!!!
  4. 测试

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    @Test
    public void optimisticLocker() {

    //线程一
    User user1 = userMapper.selectById(1L);
    user1.setName("T1");
    user1.setEmail("123456@qq.com");

    //线程二
    User user2 = userMapper.selectById(1L);
    user2.setName("T2");
    user2.setEmail("123456@qq.com");

    //模拟线程二的插队操作
    userMapper.updateById(user2);
    //如果没有乐观锁,就会覆盖插队线程的值
    userMapper.updateById(user1);
    }

    执行结果:

    image-20200501103802910

    结论:多线程下的操作一定要加锁

查询操作

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
//单个查询
User user = userMapper.selectById(1L);

//批量查询
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1,2,3));

//通过map进行简单的条件查询
HashMap<String,Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","hhh");
map.put("age",3);
userMapper.selectByMap(map);

分页查询

  • 原始的使用 limit 进行分页
  • pageHelper 第三方插件
  • MybatisPlus 内置了分页插件

使用方法:

  1. 导入分页插件
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
@EnableTransactionManagement
@Configuration
@MapperScan("com.wxshhh.mapper")
public class MybatisPlusConfig {

@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
// 设置请求的页面大于最大页后操作, true调回到首页,false 继续请求 默认false
// paginationInterceptor.setOverflow(false);
// 设置最大单页限制数量,默认 500 条,-1 不受限制
// paginationInterceptor.setLimit(500);
// 开启 count 的 join 优化,只针对部分 left join
paginationInterceptor.setCountSqlParser(new JsqlParserCountOptimize(true));
return paginationInterceptor;
}
}

简化版:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
@EnableTransactionManagement
@Configuration
@MapperScan("com.wxshhh.mapper")
public class MybatisPlusConfig {

@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}
}
  1. 直接使用Page对象
1
2
3
4
5
6
7
8
9
@Test
public void testPage() {
/**
* 参数一:当前页
* 参数二:页面大小
*/
Page<User> page = new Page<>(1,5);
userMapper.selectPage(page, null);
}

删除操作

删除操作大致与查询操作相同

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
//单个查询
User user = userMapper.deleteById(1L);

//批量查询
List<User> users = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1,2,3));

//通过map进行简单的条件查询
HashMap<String,Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","hhh");
map.put("age",3);
userMapper.deleteByMap(map);

逻辑删除

  • 物理删除:从数据库中直接移除

  • 逻辑删除:在数据库中没有被移除,而是通过一个变量让它失效(deleted = 0 => deleted = 1)

    管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站的功能

测试:

  1. 数据表中增加 deleted 字段

    image-20200501110854138

  2. pojo中增加字段

    1
    2
    @TableLogic
    private int deleted;
  3. 配置

    1
    2
    3
    4
    5
    //3.1.1版本之后不再需要这一步
    @Bean
    public ISqlInjector sqlInjector() {
    return new LogicSqlInjector();
    }
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    mybatis-plus:
    global-config:
    db-config:
    logic-delete-field: flag #全局逻辑删除字段值 3.3.0开始支持,详情看下面。
    logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
    logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

本质走的是更新操作,更新了 deleted 的值

效果:

1
2
3
4
-- 删除
update user set deleted=1 where id =1 and deleted=0
-- 查找
select * from user where deleted=0

image-20200501112816306

性能分析插件

在平时开发中会遇到一些慢 sql

MybatisPlus也提供了性能分析插件,如果超过某个时间,就停止运行!

  1. 导入插件

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    //Spring boot方式
    @EnableTransactionManagement
    @Configuration
    @MapperScan("com.wxshhh.mapper")
    public class MybatisPlusConfig {

    /**
    * SQL执行效率插件
    */
    @Bean
    @Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启
    public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
    return new PerformanceInterceptor();
    }
    }

    注意!

    要在SpringBoot中配置环境为 dev 或者 test

    参数说明:

    • 参数:maxTime SQL 执行最大时长,超过自动停止运行,有助于发现问题。
    • 参数:format SQL SQL是否格式化,默认false。
    • 该插件只用于开发环境,不建议生产环境使用。
  2. 测试使用

    ……

条件构造器

==十分重要:Wrapper==

image-20200501114921089

isNotNull、ge

1
2
3
4
5
6
7
8
9
@Test
void test1() {
//查询name不为空、邮箱不为空、年龄大于12岁的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age", 12);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}
image-20200501114812445

eq

1
2
3
4
5
6
7
@Test
void test2() {
//查询名字等于 wxs
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); //selectOne()
wrapper.eq("name","wxs"); //eq()
userMapper.selectOne(wrapper);
}

image-20200501115343974

between

1
2
3
4
5
6
7
@Test
void test3() {
//查询年龄在20-25岁之间的人数
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age", 20, 25); //between()
System.out.println(userMapper.selectCount(wrapper)); //selectCount()
}

image-20200501120000710

like、notLike、LeftLike、RightLike

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
@Test
void test4() {
//模糊查询:名字里不包含e、包含h、邮箱以w开头的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//左和右:%e%
wrapper.notLike("name", "e")
.like("name", "h")
.likeRight("email", "w");
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}

image-20200501120906933

inSql

1
2
3
4
5
6
7
@Test
void test5() {
//id在子查询中查出来
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.inSql("id", "select id from user where id < 3");
userMapper.selectObjs(wrapper).forEach(System.out::println);
}

image-20200501121345698

自动代码生成器

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
package com.wxshhh;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;

import java.util.Arrays;

public class AutoCode {


public static void main(String[] args) {

//构建一个 代码生成器 对象
AutoGenerator autoGenerator = new AutoGenerator();

//配置策略

//1.全局配置
GlobalConfig globalConfig = new GlobalConfig();
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
globalConfig.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
globalConfig.setAuthor("wxshhh");
globalConfig.setOpen(false); //是否打开资源管理器
globalConfig.setFileOverride(false); //是否覆盖
globalConfig.setServiceName("%sService"); //去掉Service的I前缀
globalConfig.setIdType(IdType.AUTO);
globalConfig.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
globalConfig.setSwagger2(true);

autoGenerator.setGlobalConfig(globalConfig);

//2,数据源设置
DataSourceConfig dataSourceConfig = new DataSourceConfig();
dataSourceConfig.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?userUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
dataSourceConfig.setUsername("root");
dataSourceConfig.setPassword("abc123aa");
dataSourceConfig.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dataSourceConfig.setDbType(DbType.MYSQL);

autoGenerator.setDataSource(dataSourceConfig);

//3.包的配置
PackageConfig packageConfig = new PackageConfig();
packageConfig.setModuleName("blog");
packageConfig.setParent("com.wxshhh");
packageConfig.setEntity("entity"); //实体类的名字
packageConfig.setMapper("mapper");
packageConfig.setService("service");
packageConfig.setController("controller");

autoGenerator.setPackageInfo(packageConfig);

//4,策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
strategy.setInclude("user"); //***重点! 设置要映射的表明
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setSuperEntityClass("你自己的父类实体,没有就不用设置!");
strategy.setEntityLombokModel(true); //自动 lombok
strategy.setRestControllerStyle(true);
strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");

strategy.setVersionFieldName("version"); //乐观锁

strategy.setRestControllerStyle(true); //rest风格
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:8080/hell_id_2

//配置自动填充
TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);
strategy.setTableFillList(Arrays.asList(gmtCreate, gmtModified));

autoGenerator.setStrategy(strategy);


autoGenerator.execute();
}
}

image-20200501130308486

神器!!!

完结撒花~~~~~~~~~

狂神,永远滴神!!!

参考

狂神说Java:https://www.bilibili.com/video/BV17E411N7KN

MybatisPlus官网:https://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html#初始化工程

分布式系统唯一ID生成方案汇总:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html